Mide esto por (tenant, destino, día):
| Métrica | Advertencia | Crítico |
|---|---|---|
| Tasa de entrega | <95% | <90% |
| Tasa de rebote (hard) | >2% | >5% |
| Tasa de quejas (FBL) | >0.1% | >0.3% |
| Throttling recibido (4xx) | >5% | >20% |
| Profundidad de cola por destino | en aumento | >1 h de atraso |
| Fallos de autenticación (DKIM/DMARC) | >0.1% | >1% |
| Tasa de apertura (donde se pueda medir) | en baja | <10% |
KumoMTA expone métricas de Prometheus en el endpoint /metrics (habilitado con el listener HTTP de init.lua). Haz scrape cada 15 s.
Paneles de Grafana de ejemplo:
- Barras apiladas de entregados vs rebotados vs diferidos por destino.
- Mapa de calor de la tasa de quejas por tenant por día.
- Serie temporal de la profundidad de cola con anotaciones en los cambios de shaping.
🎯 La métrica que te debe obsesionar es la tasa de quejas. Por encima del 0.3% estás en zona de filtrado suave; por encima del 0.5% te están metiendo en blacklists.
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