Filtragem bayesiana
Um método estatístico de filtragem de spam que aprende com e-mails já classificados como spam ou não, e pontua as novas mensagens pelos tokens que elas contêm.
O que significa
O ensaio A Plan for Spam, de Paul Graham, de 2002, popularizou a abordagem: em vez de regras escritas à mão, o filtro conta com que frequência cada palavra ou token aparece em spam conhecido e em e-mail legítimo conhecido (ham), e combina essas probabilidades para avaliar uma nova mensagem. Como aprende com os e-mails de cada usuário ou organização, ele se adapta ao que aquele público recebe.
O Apache SpamAssassin inclui um plugin Bayes descrito como um classificador probabilístico de estilo bayesiano baseado no algoritmo de Graham. Ele é treinado com o sa-learn e, por padrão, só é ativado depois de aprender 200 mensagens de spam e 200 de ham, para manter a precisão.
Para os remetentes, isso significa que padrões de conteúdo que os destinatários denunciaram repetidamente podem pesar contra mensagens posteriores que os compartilhem, mesmo vindas de outro remetente.
Termos relacionados
Neste site
Fontes
Em que esta definição se baseia. O texto é nosso; os fatos são das fontes.
- Paul Graham: A plan for spampaulgraham.com
- Apache SpamAssassin: Bayes pluginspamassassin.apache.org
- Apache SpamAssassin: Mail::SpamAssassin::Confspamassassin.apache.org
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